AI-управление лидами, сокращающее путь от обращения до встречи.
Пилот в недвижимости связал WhatsApp и сайт с AI-агентом, который вёл первые диалоги, квалифицировал обращения, отвечал на вопросы, назначал встречи, отправлял напоминания и синхронизировал данные с CRM.
Бизнес-задача и подтверждённый результат
Между первым сообщением и встречей теряется слишком много ценности
Новые и повторные обращения приходят из разных каналов, вне рабочего времени и с разным уровнем намерения. Задача заключалась в снижении потерь и сокращении пути от входящего сообщения до содержательного разговора с продажами.
Как работал процесс
Агент принимал обращения в WhatsApp и на сайте, собирал данные для понимания намерения, давал согласованные ответы на раннем этапе, переводил подходящие диалоги к встрече и поддерживал синхронизацию с CRM.
Почему это больше, чем чат-бот
Единица ценности — не бот, а полный процесс: обращение, понимание потребности, ответ, движение к встрече и обновление бизнес-системы.
Такой кейс нужно измерять по скорости ответа, квалифицированным лидам, встречам, no-show и объёму ручного follow-up, а не по числу сообщений агента.
Где применим такой же подход
Архитектура подходит девелоперам, агентствам и другим сложным продажам, где клиенты задают повторяющиеся вопросы и переходят между мессенджером, сайтом, CRM и разговором с человеком.
Короткие вопросы о кейсе
Что делал AI-агент?
Он обрабатывал первые обращения, квалифицировал лиды, отвечал на вопросы, назначал встречи, отправлял напоминания и синхронизировал CRM.
Какой результат подтверждён?
В течение одного дня пилота было назначено пять встреч.
Можно ли считать это постоянным ROI?
Нет. Это ограниченный результат одного дня пилота, без заявления о долгосрочной конверсии или выручке.
Другие подтверждённые кейсы
Есть бизнес-процесс, который нужно улучшить?
Начнём с текущего процесса, baseline и результата, который можно измерить.